24.08 08

尚上策 国家发改委就《西部地区鼓励类产业目录》公开征求意见

证券时报网讯尚上策，国家发展改革委发布关于公开征求对《西部地区鼓励类产业目录（修订征求意见稿）》意见的公告。 公告称，为贯彻落实中共中央、国务院关于新时代推动西部大开发的决策部署，结合西部地区实际，国家发展改革委会同有关方面对《西部地区鼓励类产业目录（2020年本）》进行了修订，形成了《西部地区鼓励类产业目录（修订征求意见稿）》，现向社会公开征求意见。 校对：彭其华尚上策...

24.08 06

汇操盘 中老铁路进出口货物突破800万吨

人民网北京4月24日电 （记者王震）据海关总署网站消息，4月21日，一批泰国榴莲经昆明海关所属勐腊海关关员监管验放后，搭乘中老铁路“澜湄快线”国际货物列车，运往国内市场，这是今年以来经中老铁路进境的第 125 批榴莲，进口量较去年同期增长超7倍，截至目前，昆明海关累计监管中老铁路进出口货物已突破800万吨。 据介绍，中老铁路通车运营两年多以来，随着进境水果、粮食、冰鲜水产品指定监管场地陆续投入使用，以及智慧口岸建设的深入推进，磨憨铁路口岸整体功能持续提升，中老铁路辐射效应不断增强、承运商品结构...

24.08 06

尚上策 中国科学院院士赵东元：“卖碳翁”迎黄金时代

以“新型碳材料”为主题的第三期“碳讲堂”23日在沪举行。会上，中国科学院院士、复旦大学教授赵东元以《“卖碳翁”的黄金时代》为题发表主旨演讲，对新型碳材料的应用和发展进行深入浅出的解读。 碳元素构成了人类物质生活的基础，白居易的《卖炭翁》让人们在了解卖炭翁辛酸劳作和痛苦生活的同时，也展示了人类最早使用的碳元素——炭。赵东元指出，“此‘炭’非彼‘碳’，现在我们所讲的新型碳材料，是从分子水平、元素的角度去理解的碳。” 2020年，中国提出了“2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和”的目标。赵...

24.08 06

龙坤投资 即将开通！池黄高铁带你看皖南大地至美风光

人民网北京4月24日电 （记者王连香）据中国铁路上海局集团有限公司消息，近日，新建池州至黄山高速铁路（以下简称池黄高铁）临时调度所撤销，切回中国铁路上海局集团有限公司调度指挥中心，正式并入铁路网统一指挥。 铁路运输调度系统是铁路运输的神经中枢，列车运行组织、车辆设备调配等各项指令均由调度台发出。本次施工含池黄高铁临时调度所撤销、切回上海局集团公司调度指挥中心相关软件换装、相关调度台按键数据修改等多项内容。 为确保本次施工圆满完成，建设单位皖赣铁路安徽公司组织施工单位中铁电气化局集团池黄项目部统...

24.08 05

汇操盘 硕世生物快速跳水近7% 公司回应称没有未披露的利空消息

北京商报讯（记者 丁宁）5月30日汇操盘，硕世生物（688399）午后快速跳水，一度跌近7%。截至北京商报记者发稿，硕世生物报70.75元/股，跌幅为6.27%。 针对公司股价跳水的情况，北京商报记者以投资者身份致电硕世生物董秘办公室，对方工作人员表示，股价受市场行情、市场情绪等多重因素影响汇操盘，公司层面没有未披露的利空消息。...

24.08 05

尚上策 星巴克回应“消费入座”：无中生有，一直欢迎所有人来星巴克

5月30日，有媒体报道称星巴克开始强调“消费入座”，不消费会被店员礼貌劝离。对此，星巴克方面回应道，没有这样的规定，欢迎所有人来星巴克，消息系无中生有。 此外，还有报道称星巴克门店被要求开门迎客，过去紧闭的大门现在都要求打开营业；门店对员工的考核也变得更为严格，很多人因为压力大主动离职。对此，星巴克方面也表示，星巴克以前什么样子，现在就还是什么样子。“比如写字楼楼下大堂的部分门店，为了方便顾客不用再推门，一直都是开着的。” 责任编辑：郝欣煜尚上策...

24.08 05

龙坤投资 月入过亿！被“吐槽”抢票难的大麦网，业绩爆表！

演唱会热潮下，一直被吐槽抢票难的大麦网（包括大麦网、APP等），营业收入大幅增长。 5月29日晚，阿里影业公布了截至2024年3月31日（下称“报告期”）的年度业绩。阿里影业刚刚收购的大麦网经营数据也一同披露。 大麦网收入大幅增长 大麦网是国内主要票务代理平台之一，是周杰伦、五月天、薛之谦、林俊杰、张杰等大量头部演唱会的总票务代理方。2023年，国内演艺市场快速恢复，尤其是大型演唱会一场接一场。一些热门演唱会门票难抢频频登上热搜。 根据中国演出行业协会数据，2023年全国演出市场票房总收入约为...

24.08 04

汇操盘 缩小规模，OpenAI文本生成图像新模型GLIDE用35亿参数媲美DALL-E

汇操盘[[441688]] 模型的参数规模并不需要那么大。 从年初 OpenAI 刷屏社区的 DALL-E 到英伟达生成逼真摄影的 GauGAN2，文本生成图像可谓是今年大火的一个研究方向。现在 OpenAI 又有了新的进展35 亿参数的新模型 GLIDE。 如下图 1 所示，GLIDE 通常会生成逼真的阴影和反射，以及高质量的纹理。此外，该模型还能够组合多个概念（例如柯基犬、领结和生日帽），同时将属性（例如颜色）绑定到这些对象。 除了从文本生成图像，GLIDE 还有图像编辑功能使用文本 pr...

24.08 04

尚上策 机器学习的挑战：黑盒模型正面临这三个问题

尚上策[[441689]]尚上策 01 机器学习面临的挑战 2016年3月，基于深度学习算法的阿尔法围棋（AlphaGo），以4∶1的总比分战胜围棋世界冠军李世石，深度学习算法从此一战成名，成为机器学习领域备受推崇的明星算法，在计算机视觉，语音识别，自然语言处理、生物信息学等领域都取得了极好的应用成果。 虽然深度学习模型、集成学习模型（比如XGBoost、LightGBM等）在很多领域都取得了很好的成果，但是这类模型有一个共同的特点就是：内部结构非常复杂，其运作机制就像一个黑盒子一样，难以用人...

24.08 04

龙坤投资 单一ViT模型执行多模态多任务，谷歌用协同训练策略实现多个SOTA

龙坤投资[[441692]]龙坤投资 Transformer 真的很全能。 Transformers 是一个灵活的神经端到端模型族（family），最开始是为自然语言处理任务设计的。近来，Transformers 已经在图像分类、视频和音频等一系列感知任务上得到应用。虽然近来在不同领域和任务上取得了进展，但当前 SOTA 方法只能为手头的每个任务训练具有不同参数的单一模型。 近日，谷歌研究院、剑桥大学和阿兰 图灵研究所的几位研究者在其论文《 PolyViT: Co-training Visio...